Alcuni ricercatori hanno scoperto una tecnologia capace di ottimizzare la stabilità e l'efficacia dei vaccini a Rna. Il risultato è un prodotto capace di indurre una quantità di anticorpi superiore di oltre 100 volte ai prodotti originari. Di Enrico Bucci
Durante il mio dottorato di ricerca in Germania, il mio obiettivo era caratterizzare la forma di un pezzettino del genoma di un virus a Rna, per capire come potesse funzionare. Gli Rna, infatti, oltre ad avere sequenze diverse, al variare di queste possono assumere strutture tridimensionali le più diverse; queste strutture, a loro volta, proprio come la forma di un nostro attrezzo, determinano la funzione degli Rna in aggiunta alla loro sequenza.
. Pensiamo, ad esempio, ai vaccini a Rna: fra le migliorie desiderate, rispetto a quelli attuali, vi è certamente una migliorata stabilità e, se possibile, una maggiore efficienza nel produrre l’antigene da essi codificato, come ad esempio la proteina Spike nel caso dei vaccini contro Sars-CoV-2.
che l’ottimizzazione della struttura degli Rna vaccinali, a parità di antigene codificato, era ottenibile attraverso l’introduzione di particolari “forme” negli Rna stessi; adesso, i laboratori californiani dell’azienda cinese Baidu Research hanno creato il softwareche, utilizzando l’approccio linguistico tipico delle AI generative come ChatGPT, progetta sequenze di mRna con forme più complesse e intricate rispetto a quelle utilizzate negli attuali vaccini.
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